AI・テクノロジー

GoogleがAgent CLIを正式リリース：AIエージェント開発を一コマンドで完結させる新ツール

anchang info 約1分で読めます

Google Agents CLIとは何か

2026年4月22日、GoogleはAIエージェント開発を効率化する新ツール「Agents CLI（agents-cli）」を正式リリースしました。Google Cloud Nextで発表されたこのツールは、AIエージェントの作成から本番環境へのデプロイまでを1つのCLIで完結させることを目的としています。

Agents CLIの特徴は「AIコーディングエージェントのためのツール」であるという点です。Gemini CLI、Claude Code、Cursorといったコーディングアシスタントに対して、Google CloudのAIエージェントスタック（Agent Platform、Cloud Run、A2Aインテグレーション）への直接のアクセスを提供します。

つまりAgents CLI自体はコーディングエージェントではなく、既存のコーディングエージェントがGoogleのADK（Agent Development Kit）を活用したエージェント開発において正確な判断を下せるよう支援するツールです。

主な機能・特徴

7つのスキルモジュール

Agents CLIはADKライフサイクル全体をカバーする7つのスキルを提供します。

スキル 役割
Workflow 開発ライフサイクル管理・モデル選定
ADK Code Pythonによるエージェント・オーケストレーションAPI
Scaffold プロジェクト作成・アップグレード
Eval 評価指標・スコアリング
Deploy Cloud Run・GKE・CI/CDへのデプロイ
Publish Gemini Enterpriseへのエージェント登録
Observability Cloud Trace・ロギング連携

機械可読なインターフェース

Agents CLIはAIコーディングエージェント向けに設計されており、コーディングアシスタントが自然言語のプロンプトから複雑な操作（スキャフォールディング・評価・デプロイ）を直接実行できます。ヒューマン向けのUIではなく、エージェントが読み取りやすいマシンリーダブルな構造が採用されています。

Google公式スキルリポジトリとの連携

Google Cloud Nextでは同時に公式スキルリポジトリも発表されました。AlloyDB、BigQuery、Cloud Run、Firebase、GKEなど13種類の製品スキルが公開されており、コンテキストの肥大化（Context Bloat）を防ぎながら必要な情報のみをエージェントに提供します。

インストール・使い方

前提条件

  • Python 3.11以上
  • uvパッケージマネージャー
  • Node.js
  • （オプション）Google Cloud SDK、Terraform

対応プラットフォームはmacOS・Linux・Windows（WSL 2）です。

基本的なインストール

uvx google-agents-cli setup

コーディングエージェントへのスキルインストールは以下のコマンドで行います。

npx skills add google/agents-cli

主要コマンド

# 新規エージェントプロジェクトの作成
agents-cli scaffold <project-name>

# 評価の実行
agents-cli eval run

# Google Cloudへのデプロイ
agents-cli deploy

# コード品質チェック
agents-cli lint

# Gemini Enterpriseへの登録
agents-cli publish gemini-enterprise

典型的なワークフロー

  1. agents-cli scaffold でADKプロジェクトを生成
  2. コーディングエージェントと協力してエージェントロジックを実装
  3. agents-cli eval run でエージェントの品質を評価・スコアリング
  4. agents-cli deploy でCloud RunまたはGKEにデプロイ
  5. agents-cli publish gemini-enterprise でGemini Enterpriseに登録

活用事例・ユースケース

エンタープライズ向けエージェント開発の効率化

従来、ADKを使ったエージェントのスキャフォールディング・評価・デプロイにはそれぞれ個別の手順が必要でした。Agents CLIはこれらを統一したインターフェースで提供し、企業の開発チームが反復的なエージェント開発サイクルを高速化できます。

マルチエージェントシステムの構築

Agents CLIはA2A（Agent-to-Agent）インテグレーションをサポートしており、複数のエージェントが連携するマルチエージェントアーキテクチャを構築できます。Cloud RunやGKEへのデプロイも統一コマンドで完結するため、本番環境への移行が大幅に簡略化されます。

CI/CDパイプラインへの組み込み

agents-cli deploy はCI/CDパイプラインとの統合もサポートしており、GitリポジトリへのプッシュをトリガーにしたAIエージェントの自動テスト・デプロイが実現できます。

評価駆動の開発プロセス

agents-cli eval run により、エージェントの品質をコード変更ごとに定量的に評価できます。評価指標とスコアリングが自動化されるため、エビデンスベースでエージェントの改善を進める開発文化が醸成されます。

他のAIエージェントツールとの比較

Agents CLIは既存のコーディングエージェントを置き換えるものではなく、それらと組み合わせて使うツールです。

ツール 役割 位置づけ
Agents CLI エージェント開発ライフサイクル管理 Google Cloudエージェントへの専門知識
Gemini CLI ターミナル操作・高速プロトタイピング AIコーディングエージェント本体
Claude Code 自律的なコード編集・git管理 AIコーディングエージェント本体
Google ADK エージェントロジックの実装フレームワーク Pythonエージェント構築ライブラリ

Gemini CLIはPTYを通じたターミナル操作に強みがあり、スピードとフレキシビリティを重視した設計です。Claude Codeはファイルシステム操作やgitワークフローを自律的に実行する特性があります。Agents CLIはこれらどちらとも連携でき、Google Cloudへのデプロイパスを提供する存在です。

Claude Agents SDK、OpenAI Agents SDK、Google ADKの比較では、ADKはGoogle CloudとGeminiモデルへのネイティブ統合において優位性があり、Agents CLIはその価値をさらに引き出す位置づけです。

まとめ・今後の展望

Google Agents CLIは、AIエージェント開発における「最後の1マイル」の問題を解決するツールです。ADKでエージェントを実装できても、評価・デプロイ・監視まで含めた運用には多くの手順が必要でした。agents-cliはこのギャップを埋め、エンタープライズグレードのエージェントを誰でも本番環境に展開できる環境を整えます。

今後はGoogle公式スキルリポジトリの拡充も予告されており、BigQuery・Firebase・GKEといった製品スキルがさらに追加される見込みです。GoogleはGemini CLIへのサブエージェント機能の追加なども進めており、コーディングエージェントのエコシステム全体を強化するロードマップを着々と実行しています。

AIエージェント開発に取り組む開発者・企業にとって、Agents CLIは2026年以降の標準的な開発ツールの一つになる可能性が高いでしょう。

参考リンク

関連記事